Audi e il parcheggio autonomo, protagonisti al NIPS di Barcellona

Lo sviluppo di nuove tecnologie e la guida autonoma, al centro dello sviluppo Audi.
Sempre più fondamentale sarà poter offrire al cliente, la possibilità di avere vetture in grado di semplificare al guidatore lo stress della vita quotidiana al volante.

NIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems) è una
delle principali conferenze mondiali nel settore dell’intelligenza artificiale e presenta
ogni anno i progressi raggiunti in ambito di apprendimento e neuroscienze artificiali.
Quest’anno Audi è presente per la prima volta con un proprio stand alla conferenza di
Barcellona in programma dal 5 al 10 dicembre 2016. Audi mostrerà attraverso un
modello in scala della nuova Q2 il livello di progresso raggiunto da un’automobile
nell’ambito della logica di funzionamento di parcheggio intelligente.
I sistemi in grado di apprendere autonomamente rappresentano una tecnologia chiave
per la guida pilotata in campo automotive. Audi ha sviluppato un ampio know-how nel
settore Machine Learning. La casa dei quattro anelli è l’unica azienda automobilistica
presente alla conferenza NIPS con un proprio stand espositivo e una dimostrazione
pratica. Un modello di auto in scala 1:8 denominato «Audi Q2 deep learning concept»
effettua dimostrazioni pratiche di parcheggio intelligente. In un’area di 3 x 3 metri è in
grado di ricercare e trovare autonomamente uno spazio adeguato parcheggiando al suo
interno.

Il sistema di sensori dell’«Audi Q2 deep learning concept» consiste in due monotelecamere,
orientate in avanti e indietro, e in dieci sensori a ultrasuoni posizionati
intorno all’intera carrozzeria. Un computer di bordo trasforma le informazioni fornite da
tali sistemi in segnali di comando per lo sterzo e per il suo motore elettrico. In una prima
fase l’auto rileva la propria posizione rispetto al parcheggio sulla superficie di marcia.
Appena rileva uno spazio adeguato, calcola come eseguire le corrette manovre di
parcheggio con spostamenti di avanzamento e arretramento e con opportune sterzate.
La capacità di parcheggiare autonomamente è supportata dal Deep Reinforcement
Learning che consente al sistema di apprendere informazioni anche dai tentativi e dagli
errori. Inizialmente l’automobile sceglie in modo casuale la direzione di marcia per le
manovre. Un algoritmo riconosce automaticamente le azioni con esito positivo e migliora
in questo modo sempre di più la logica di parcheggio. Il sistema è pertanto in grado di
assolvere in totale autonomia anche manovre complesse.
L’«Audi Q2 deep learning concept» è un progetto sperimentale di Audi Electronics
Venture GmbH (AEV), una consociata di AUDI AG con sede a Gaimersheim. La successiva
fase di sviluppo interesserà l’implementazione di tale tecnologia legata al parcheggio
intelligente su un modello di serie.
La rete globale Audi può contare su organizzazioni di ricerca e aziende estremamente
avanzate nella Silicon Valley (USA), in Europa e in Israele. La casa dei quattro anelli
collabora tra l’altro con MobilEye, azienda leader a livello mondiale nel settore del
riconoscimento di immagini. Nell’ambito di tale cooperazione, i due partner hanno
sviluppato anche un software basato sul Deep Learning per la percezione dell’ambiente
circostante. Audi introdurrà per la prima volta questo software innovativo nella centralina
dei sistemi di assistenza alla guida (zFAS) nel 2017 con il debutto della nuova
generazione di Audi A8. NVIDIA, azienda leader nello sviluppo e la produzione di sistemi
hardware, è stata un importante partner nella realizzazione del sistema zFAS. Grazie alle
soluzioni tecniche sviluppate il conducente viene pilotato durante la marcia in situazioni di
coda e nelle manovre di parcheggio.

Audi intensificherà ulteriormente la collaborazione con partner dell’industria high-tech
per un maggiore grado di integrazione dei componenti dotati di intelligenza artificiale. La
tecnologia basata sull’intelligenza artificiale è essenziale per la gestione di situazioni
complesse, per esempio nel traffico cittadino. Le automobili a guida autonoma sono in
grado di valutare correttamente l’ambiente circostante e di eseguire le relative manovre
di marcia.
La conferenza NIPS offre anche l’opportunità di dare uno sguardo su queste e altre
opzioni di sviluppo futuro agli specialisti in intelligenza artificiale interessati a svolgere
attività innovative insieme ad Audi su intelligenza artificiale, Machine Learning, Cloud
Computing, Data Analytics e architettura automotive. Esperti della Casa di Ingolstadt nei
settori della tecnologia e del personale forniranno informazioni sulle varie opportunità di
collaborazione.